ตอบ:
ประมาณ
คำอธิบาย:
บ้านของซินดี้คือ
บ้านของซินดี้คือ
ใช้ทฤษฎีบทพีทาโกรัส
บ้านของ Cindy และ Susan คือ
ช่วง, ค่ามัธยฐาน, ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคืออะไร: {212, 142, 169, 234, 292, 261, 147, 164, 272, -20, -26, -90, 1100}

ค่าเฉลี่ย (ค่าเฉลี่ย) และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสามารถรับได้โดยตรงจากเครื่องคิดเลขในโหมดสถิติ นี่ทำให้ barx = 1 / nsum_ (i = 1) ^ nx_i = 219,77 พูดอย่างเคร่งครัดเนื่องจากจุดข้อมูลทั้งหมดในพื้นที่ตัวอย่างเป็นจำนวนเต็มเราควรแสดงค่าเฉลี่ยเป็นจำนวนเต็มของตัวเลขนัยสำคัญที่ถูกต้อง ie barx = 220 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 2 ค่าขึ้นอยู่กับว่าคุณต้องการตัวอย่างหรือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรก็จะถูกปัดเศษเป็นค่าเลขจำนวนเต็มที่ใกล้เคียงที่สุด s_x = 291 และ sigma_x = 280 ช่วงคือ x_ (สูงสุด) -x_ (ต่ำสุด) = 1100- ( -90) = 1190 ในการหาค่ามัธยฐานเราจำเป็นต้องจัดเรียงพื้นที่ตัวอย่างของคะแนนตามลำดับตัวเลขจากน้อยไปหามากเพื่อหาค่ากลาง X = {- 90, -26
ช่วง, ค่ามัธยฐาน, ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคืออะไร: {22, 12, 19, 24, 22, 21, 17, 14, 22, 20, 26, 10}

ช่วง interquartile บอกอะไรเรา?

หนึ่งมักจะดูที่ IQR (Interquartile Range) เพื่อรับข้อมูล "ความจริง" มากขึ้นเพราะมันจะกำจัดค่าผิดปกติในข้อมูลของเรา ดังนั้นหากคุณมีชุดข้อมูลเช่น 4,6,5,7,2,6,4,8,2956 แล้วถ้าเราต้องใช้ค่าเฉลี่ยของ IQR ของเรามันจะ "สมจริง" มากกว่าชุดข้อมูลของเรา ราวกับว่าเราเพิ่งใช้ค่าเฉลี่ยปกติ, ค่าหนึ่งที่ 2956 จะทำให้ข้อมูลค่อนข้างยุ่ง ค่าผิดปกติเช่นนั้นอาจมาจากสิ่งที่เรียบง่ายเหมือนกับข้อผิดพลาดการพิมพ์ผิดดังนั้นจึงแสดงให้เห็นว่ามันจะมีประโยชน์ในการตรวจสอบ IQR อย่างไร