คะแนน Z บอกตำแหน่งของการสังเกตที่เกี่ยวข้องกับส่วนที่เหลือของการแจกแจงโดยวัดเป็น ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเมื่อข้อมูลมี การแจกแจงแบบปกติ.
คุณมักจะเห็นตำแหน่งเป็นค่า X ซึ่งให้ค่าที่แท้จริงของการสังเกต สิ่งนี้ง่าย แต่ไม่อนุญาตให้คุณเปรียบเทียบการสังเกตจากการแจกแจงที่ต่างกัน นอกจากนี้คุณต้องแปลงคะแนน X ของคุณเป็น Z-Scores เพื่อให้คุณสามารถใช้ตารางการแจกแจงแบบปกติมาตรฐานเพื่อค้นหาค่าที่เกี่ยวข้องกับคะแนน Z
ตัวอย่างเช่นคุณต้องการทราบว่าความเร็วการขว้างของแปดปีนั้นดีผิดปกติหรือไม่เมื่อเทียบกับลีกของเขาหรือเธอ หากความเร็วพิทช์เฉลี่ยน้อยกว่า 30 ไมล์ต่อชั่วโมงกับความเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ 4 ไมล์ต่อชั่วโมงจะเป็นระยะทาง 38 ไมล์ต่อชั่วโมงที่ผิดปกติหรือไม่? 4 ไมล์ต่อชั่วโมงคือคะแนน X คุณแปลงเป็นคะแนน Z ด้วยสูตรนี้:
ดังนั้นคะแนน Z คือ
ความน่าจะเป็นที่ได้คะแนน Z เท่ากับ 2 เท่ากับ 0.022 สิ่งนี้ทำให้เหยือกลีกตัวน้อยนี้เร็วผิดปกติ เขาหรือเธอผิดปกติยิ่งกว่าผู้เล่นมืออาชีพที่มีระดับ 92 ไมล์ต่อชั่วโมงหรือไม่หากระดับมืออาชีพเฉลี่ยเท่ากับ 89 ไมล์ต่อชั่วโมงและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 3 ไมล์ต่อชั่วโมง? คะแนน Z ของอาชีพคือ:
Z-Score ของ leaguer คือ 2 และอาชีพเป็น 1 ดังนั้น leaguer ตัวน้อยจึงแปลกกว่ามืออาชีพของเขาหรือเธอ คุณไม่สามารถบอกได้ด้วยการเปรียบเทียบคะแนน X
เวลาไม่ต่อเนื่องหรือต่อเนื่อง? ทำไม? + ตัวอย่าง
ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องโดยทั่วไปคือคำตอบทั้งจำนวน ชอบต้นไม้หรือโต๊ะหรือคนกี่คน ขนาดของรองเท้าก็ไม่ต่อเนื่องเช่นกัน แต่น้ำหนักส่วนสูงและเวลาเป็นตัวอย่างของข้อมูลต่อเนื่อง วิธีหนึ่งในการตัดสินใจว่าคุณใช้เวลาสองครั้งเช่น 9 วินาทีและ 10 วินาทีคุณมีเวลาระหว่างสองสิ่งนี้หรือไม่? ใช่บันทึกเวลาโลกของ Bolt ใช้เวลา 9.58 วินาทีถ้าคุณใช้ 9 โต๊ะและ 10 โต๊ะคุณสามารถมีโต๊ะทำงานกี่อันในระหว่างนี้หรือไม่? ไม่มีโต๊ะ 9 1/2 โต๊ะคือโต๊ะ 9 โต๊ะและโต๊ะหัก!
คะแนน z หมายถึงอะไร + ตัวอย่าง
การเบี่ยงเบนมาตรฐานค่า z หรือคะแนนนั้นเป็นเพียงจำนวนของการเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ยที่เกี่ยวกับการแจกแจงความน่าจะเป็นมาตรฐานแบบปกติ ตัวอย่างเช่น z = + -2 หมายถึง 2 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ด้านใดด้านหนึ่งของค่าเฉลี่ย หวังว่าจะช่วย
คะแนน z ใช้ทำอะไร + ตัวอย่าง
คะแนน z ใช้กับการแจกแจงแบบปกติมาตรฐาน มันใช้สำหรับการคำนวณที่ต้องการจำนวนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากค่าเฉลี่ย ตัวอย่างเช่น z = -2 หมายถึงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานสองค่าทางซ้ายของค่าเฉลี่ย (mean = 0) หวังว่าจะช่วย