ตอบ:
สมมติว่าเรากำลังมองหาความแปรปรวนของประชากร:
คำอธิบาย:
นี่คือข้อมูลในรูปแบบสเปรดชีต (แน่นอนด้วยข้อมูลที่กำหนดมีฟังก์ชั่นสเปรดชีตหรือเครื่องคิดเลขเพื่อให้ความแปรปรวนโดยไม่มีค่ากลางพวกเขาอยู่ที่นี่เพื่อจุดประสงค์ในการสอนเท่านั้น)
ความแปรปรวนของประชากรคือ
(ผลรวมของกำลังสองของความแตกต่างของค่าข้อมูลแต่ละค่าจากค่าเฉลี่ย)
(จำนวนค่าข้อมูล)
ไม่ใช่ว่าหากข้อมูลมีวัตถุประสงค์เพื่อเป็นเพียงตัวอย่างจากประชากรขนาดใหญ่บางกลุ่มคุณควรคำนวณ "ความแปรปรวนตัวอย่าง" ซึ่งการหารนั้นหารด้วย (หนึ่งค่าน้อยกว่าจำนวนค่าข้อมูล)
ความแตกต่างของตัวเลขต่อไปนี้คืออะไร: {2,9,3,2,7,7,12}
"แปรปรวน" _ "ป๊อป". ~~ 12.57 ได้รับเงื่อนไข: {2,9,3,2,7,7,12} ผลรวมของคำ: 2 + 9 + 3 + 2 + 7 + 7 + 12 = 42 จำนวนคำ: 7 หมายถึง: 42 / 7 = 6 การเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ย: {abs (2-6), abs (9-6), abs (3-6), abs (2-6), abs (7-6), abs (7-6), abs (12-6)} กำลังสองของการเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ย: {(2-6) ^ 2, (9-6) ^ 2, (3-6) ^ 2, (2-6 ^ 2), (7-6 ) ^ 2, (7-6) ^ 2, (12-6) ^ 2} ผลรวมของกำลังสองของการเบี่ยงเบนรูปแบบค่าเฉลี่ย: (2-6) ^ 2, + (9-6) ^ 2 + (3-6) ^ 2 + (2-6 ^ 2) + (7-6) ^ 2 + (7-6) ^ 2 + (12-6) ^ 2 = 88 ความแปรปรวนของประชากร = ("ผลรวมของกำลังสองของการเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ย") / ("จำนวนข้อตกลง") = 8
ความแตกต่างของตัวเลขต่อไปนี้คืออะไร: {3,5,2,2,2,4,7,8,5,7,12,6,4,}
7.4097 barx = 65/12 = 5.4167 V (X) = (ผลรวม x ^ 2) / n - barx ^ 2 = 441/12 - (65/12) ^ 2 = 1067/144 = 7.4097
ความแตกต่างของตัวเลขต่อไปนี้คืออะไร: {40; 56; 59; 60; 60; 62; 65; 69; 75; 84}
137.6 s ^ 2 = 1 / (n 1). ^ n _ (i = 1) (x_i m) ^ 2 ความหลากหลาย: ความแตกต่างของค่าตัวอย่างจากค่าเฉลี่ยตัวอย่าง - ใช้ในการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานในภายหลัง ดูเพิ่มเติมที่: http://www.math.uah.edu/stat/sample/Variance.html