ทั้งช่วงการทำนายและความมั่นใจนั้นแคบลง ใกล้ค่าเฉลี่ยซึ่งสามารถมองเห็นได้ง่ายในสูตรของระยะขอบที่สอดคล้องกันของข้อผิดพลาด
ต่อไปนี้เป็นระยะขอบของข้อผิดพลาดของช่วงความมั่นใจ
#E = t _ { alpha / 2, df = n-2} times s_e sqrt {(frac {1} {n} + frac {(x_0 - bar {x}) ^ 2} {S_ { xx}})} #
ต่อไปนี้เป็นระยะขอบของข้อผิดพลาดสำหรับช่วงเวลาการทำนาย
#E = t _ { alpha / 2, df = n-2} times s_e sqrt {(1 + frac {1} {n} + frac {(x_0 - bar {x}) ^ 2} { S_ {xx}})} #
ในทั้งสองสิ่งนี้เราจะเห็นคำศัพท์ # (x_0 - bar {x}) ^ 2 #ซึ่งขยายเป็นสี่เหลี่ยมจัตุรัสของระยะทางของจุดทำนายจากค่าเฉลี่ย นี่คือเหตุผลที่ CI และ PI แคบที่สุดที่ค่าเฉลี่ย