ความสำคัญของสถิติเชิงพรรณนาคืออะไร?

สถิติเชิงพรรณนาเป็นระเบียบวินัยเชิงปริมาณที่อธิบายคุณสมบัติหลักของการรวบรวมข้อมูลหรือการอธิบายเชิงปริมาณเอง

สถิติเชิงพรรณนามีความสำคัญมากเพราะถ้าเราเพียงแค่นำเสนอข้อมูลดิบของเรามันจะยากที่จะเปิดเผยสิ่งที่ข้อมูลนั้นแสดงโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากมีจำนวนมาก สถิติเชิงพรรณนาช่วยให้เราสามารถนำเสนอข้อมูลในลักษณะที่มีความหมายมากขึ้นซึ่งช่วยให้การตีความข้อมูลง่ายขึ้น

ตัวอย่างเช่นหากเรามีผลการเรียน 100 บทเรียนเราอาจสนใจประสิทธิภาพโดยรวมของนักเรียนเหล่านั้น เราจะสนใจกระจายหรือกระจายเครื่องหมาย สถิติเชิงพรรณนาช่วยให้เราทำสิ่งนี้ได้ วิธีการอธิบายข้อมูลอย่างถูกต้องผ่านสถิติและกราฟเป็นหัวข้อที่สำคัญและกล่าวถึงในคู่มืออื่นของ Laerd Statistics โดยทั่วไปมีสถิติทั่วไปสองประเภทที่ใช้เพื่ออธิบายข้อมูล:

การวัดแนวโน้มกลาง: เป็นวิธีการอธิบายตำแหน่งกลางของการแจกแจงความถี่สำหรับกลุ่มข้อมูล ในกรณีนี้การแจกแจงความถี่เป็นเพียงการแจกแจงและรูปแบบของคะแนนโดยนักเรียน 100 คนจากต่ำสุดไปสูงสุด

มาตรการการแพร่กระจาย: เหล่านี้เป็นวิธีการสรุปกลุ่มข้อมูลโดยอธิบายวิธีการกระจายคะแนน ตัวอย่างเช่นคะแนนเฉลี่ยของนักเรียน 100 คนของเราอาจ 65 จาก 100 อย่างไรก็ตามนักเรียนบางคนอาจไม่ได้ 65 คะแนน แต่คะแนนของพวกเขาจะกระจายออกไป บางอย่างจะลดลงและอื่น ๆ ที่สูงขึ้น มาตรการการแพร่กระจายช่วยให้เราสรุปได้ว่าคะแนนเหล่านี้แพร่กระจายได้อย่างไร

เมื่อเราใช้สถิติเชิงพรรณนาจะมีประโยชน์ในการสรุปกลุ่มข้อมูลของเราโดยใช้ชุดคำอธิบายแบบตาราง (เช่นตาราง) คำอธิบายแบบกราฟิก (เช่นกราฟและแผนภูมิ) และความเห็นเชิงสถิติ (เช่นการอภิปรายผล)