ฮิสโตแกรมมีความสำคัญอย่างไร?

ตอบ:

ฮิสโตแกรมเป็นวิธีที่รวดเร็วในการรับข้อมูลเกี่ยวกับการแจกตัวอย่างโดยไม่มีกราฟหรือการวิเคราะห์เชิงสถิติอย่างละเอียด

คำอธิบาย:

โดยไม่จำเป็นต้องมีโปรแกรมกราฟที่ดีการพล็อตฮิสโตแกรมจะช่วยให้คุณเห็นการกระจายข้อมูลของคุณอย่างรวดเร็ว จำเป็นต้องเลือกขนาด 'bin' ที่ถูกต้อง (กลุ่มข้อมูล) เพื่อให้ได้เส้นโค้งที่ดีที่สุด

พล็อตนี้จะแสดงให้คุณเห็นว่าค่าข้อมูลของคุณอยู่กึ่งกลาง (กระจายตามปกติ) เอียงไปด้านใดด้านหนึ่งหรืออีกด้านหนึ่งหรือมี 'โหมด' มากกว่าหนึ่ง - ความเข้มข้นของการกระจายในภาษาท้องถิ่น

พวกเขายังสามารถจัดเรียงใหม่เป็น Pareto Plot จากความถี่สูงสุดถึงต่ำสุดซึ่งจะช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่ปัจจัยที่สำคัญที่สุดในการแก้ไขปัญหา