ความแตกต่างของ {17, 3, 10, 1, -3, 4, 19} คืออะไร?

ตอบ:

ความแปรปรวนของประชากร = 59.1 (อาจเป็นสิ่งที่คุณต้องการหากนี่คือชั้นเรียนเบื้องต้น)

ตัวอย่างความแปรปรวน = 68.9

คำอธิบาย:

คำนวณค่าเฉลี่ย

# frac {17 + 3 + 10 + 1 - 3 + 4 + 19} {7} = 7.2857 #

ค้นหาค่าเฉลี่ยของความแตกต่างกำลังสอง เพื่อทำสิ่งนี้:

กำหนดความแตกต่างระหว่างจุดข้อมูลแต่ละจุดกับค่าเฉลี่ย เพิ่มความแตกต่างกำลังสองทั้งหมดเหล่านี้

# (17-7.2857) ^ 2 + (3-7.2857) ^ 2 + (10 - 7.2857) ^ 2 cdots = 413.43 #

หากคุณกำลังค้นหาความแปรปรวนประชากร หารด้วยจำนวนจุดข้อมูล หากคุณกำลังหาค่าความแปรปรวนตัวอย่าง หารด้วยจำนวนจุดข้อมูล - 1

# sigma ^ 2 = frac {413.43} {7} = 59.061 # (ประชากร)

# s ^ 2 = frac {413.43} {6} = 68.9051 # (ตัวอย่าง)

ปัดเศษในสิ่งที่คุณได้รับคำสั่ง

* หากสิ่งเหล่านี้เป็นจุดข้อมูลทั้งหมดในชุดกล่าวคือแสดงถึงจำนวนประชากรทั้งหมดของจุดข้อมูลให้ใช้ความแปรปรวนประชากร

หากจุดข้อมูลเหล่านี้เป็นตัวอย่างของข้อมูลนั่นคือมีข้อมูลจำนวนมากที่คุณขาดไป แต่คุณต้องการการคำนวณที่แม่นยำสำหรับข้อมูลทั้งหมดให้ใช้ความแปรปรวนตัวอย่าง

หน้า WikiHow นี้มีคำอธิบายโดยละเอียดเกี่ยวกับวิธีการคำนวณจำนวนประชากรและความแปรปรวนของตัวอย่างโดยมีตัวอย่างของเวลาที่เหมาะสม