ตอบ:
คำอธิบาย:
# "ก่อนอื่นให้หาค่ามัธยฐานและควอไทล์ส่วนบน / ล่าง" #
# "ค่ามัธยฐานเป็นค่ากลางของชุดข้อมูล" #
# "จัดเรียงชุดข้อมูลตามลำดับจากน้อยไปมาก" #
# 8color (สีขาว) (x) 9color (สีขาว) (x) สี (สีแดง) (10) สี (สีขาว) (x) 11color (สีขาว) (x) 12 #
#rArr "the median" = 10 #
# "ควอไทล์ต่ำเป็นค่ากลางของข้อมูลไปยัง" #
# "ทางซ้ายของค่ามัธยฐานหากไม่มีค่าที่แน่นอนจะเป็น" #
# "ค่าเฉลี่ยของทั้งสองฝั่งตรงกลาง" #
# "ควอไทล์บนเป็นค่ากลางของข้อมูลไปยัง" #
# "ด้านขวาของค่ามัธยฐานหากไม่มีค่าที่แน่นอนจะเป็น" #
# "ค่าเฉลี่ยของทั้งสองฝั่งตรงกลาง" #
# 8color (สีขาว) (x) สี (สีม่วง) (uarr) สี (สีขาว) (x) 9color (สีขาว) (x) สี (สีแดง) (10) สี (สีขาว) (x) 11color (สีขาว) (x) สี (สีม่วง) (uarr) สี (สีขาว) (x) 12 #
# "quartile ที่ต่ำกว่า" (Q_1) = (8 + 9) /2=8.5#
# "quartile ตอนบน" (Q_3) = (11 + 12) /2=11.5#
# "interquartile range" = Q_3-Q_1 = 11.5-8.5 = 3 #
ช่วง interquartile บอกอะไรเรา?
หนึ่งมักจะดูที่ IQR (Interquartile Range) เพื่อรับข้อมูล "ความจริง" มากขึ้นเพราะมันจะกำจัดค่าผิดปกติในข้อมูลของเรา ดังนั้นหากคุณมีชุดข้อมูลเช่น 4,6,5,7,2,6,4,8,2956 แล้วถ้าเราต้องใช้ค่าเฉลี่ยของ IQR ของเรามันจะ "สมจริง" มากกว่าชุดข้อมูลของเรา ราวกับว่าเราเพิ่งใช้ค่าเฉลี่ยปกติ, ค่าหนึ่งที่ 2956 จะทำให้ข้อมูลค่อนข้างยุ่ง ค่าผิดปกติเช่นนั้นอาจมาจากสิ่งที่เรียบง่ายเหมือนกับข้อผิดพลาดการพิมพ์ผิดดังนั้นจึงแสดงให้เห็นว่ามันจะมีประโยชน์ในการตรวจสอบ IQR อย่างไร
ช่วง interquartile สำหรับชุดข้อมูลนี้คืออะไร 11, 19, 35, 42, 60, 72, 80, 85, 88
ดูกระบวนการแก้ปัญหาด้านล่าง: (จาก: http://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/interquartile-range/) ชุดข้อมูลนี้เรียงลำดับแล้ว ดังนั้นก่อนอื่นเราต้องหาค่ามัธยฐาน: 11, 19, 35, 42, สี (แดง) (60), 72, 80, 85, 88 ต่อไปเราใส่วงเล็บรอบครึ่งบนและล่างของชุดข้อมูล: ( 11, 19, 35, 42), สี (แดง) (60), (72, 80, 85, 88) ถัดไปเราจะพบ Q1 และ Q3 หรือในคำอื่น ๆ ค่ามัธยฐานของครึ่งบนและครึ่งล่างของ ชุดข้อมูล: (11, 19, สี (แดง) (|) 35, 42), สี (แดง) (60), (72, 80, สี (แดง) (|) 85, 88) Q1 = (35 + 19 ) / 2 = 54/2 = 27 Q3 = (80 + 85) / 2 = 165/2 = 82.5 ทีนี้เราลบ Q1 ออกจากไตรมาสที่ 3 เพื่อหาช่วง interquartile: 82.5 - 27 = 55.5
ช่วง interquartile ของชุดข้อมูลคืออะไร: 67, 58, 79, 85, 80, 72, 75, 76, 59, 55, 62, 67, 80, 80
IQR = 19 (หรือ 17 ดูหมายเหตุท้ายคำอธิบาย) ช่วงควอไทล์ (IQR) คือความแตกต่างระหว่างค่าควอไทล์ที่ 3 (Q3) และควอไทล์อันดับที่ 1 (Q1) ของชุดของค่า ในการค้นหาสิ่งนี้เราต้องจัดเรียงข้อมูลตามลำดับจากน้อยไปหามาก: 55, 58, 59, 62, 67, 67, 72, 75, 76, 79, 80, 80, 80 ตอนนี้เราหาค่ามัธยฐานของรายการ ค่ามัธยฐานเป็นที่รู้จักกันโดยทั่วไปว่าหมายเลขคือ "ศูนย์กลาง" ของรายการค่าที่เรียงลำดับจากน้อยไปหามาก สำหรับรายการที่มีจำนวนรายการคี่นี่เป็นเรื่องง่ายที่จะทำเพราะมีค่าเดียวซึ่งจำนวนรายการที่เท่ากันนั้นน้อยกว่าหรือเท่ากับและมากกว่าหรือเท่ากับ ในรายการเรียงลำดับของเราเราจะเห็นว่าค่า 72 มีค่าน้อยกว่าค่าจริง 6 ค่าและมากกว่าค่า 6 ค่า: สี