Luna สังเกตว่าใน 12 เรื่องที่ผ่านมามี 384 หน้าจาก 960 หน้าที่มีโฆษณา หากมี 80 หน้าในรุ่นนี้ในสัปดาห์นี้เธอสามารถคาดการณ์ได้ว่าจะมีโฆษณากี่หน้า?

Luna สังเกตว่าใน 12 เรื่องที่ผ่านมามี 384 หน้าจาก 960 หน้าที่มีโฆษณา หากมี 80 หน้าในรุ่นนี้ในสัปดาห์นี้เธอสามารถคาดการณ์ได้ว่าจะมีโฆษณากี่หน้า?
Anonim

ตอบ:

ฉันจะบอกว่า #32#

คำอธิบาย:

แต่ละประเด็นประกอบด้วย:

#960/12=80# หน้า (ตามที่แนะนำในปัญหา);

และ:

#384/12=32# หน้าของโฆษณาสำหรับแต่ละปัญหา

เราสามารถสมมติว่าในสัปดาห์นี้รูปแบบจะมีการทำซ้ำเช่นกัน

ตอบ:

การนำเสนอวิธีการที่แตกต่างกันเล็กน้อย

คำอธิบาย:

ในจำนวนทั้งหมด 12 เรื่องที่นับได้ให้ผลโฆษณา 384 รายการกับหน้าทั้งหมด 960 หน้า

เนื่องจากสิ่งนี้ถูกตรวจพบในหลายประเด็นเราสามารถใช้จำนวนเหล่านี้เพื่อให้ได้จำนวนโฆษณาเฉลี่ยต่อหน้า

ดังนั้นในฐานะที่เป็นค่าเฉลี่ยมี #384-:960 =384/960# โฆษณาต่อหน้า

ดังนั้นสำหรับปัญหา 80 หน้า #ul ("ประมาณการ"") # จากจำนวนโฆษณาที่คาดหวังคือ:

# 384 / 960xx80 = 32 #

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

ค่าเฉลี่ยเป็นบิตเช่นการทำให้กราฟ 'แหลมคม' เรียบขึ้น ดังนั้นจึงเป็นการแสดงค่าเดียวของค่าที่แพร่กระจายในช่วง ดังนั้นการใช้ค่าเฉลี่ยในการคำนวณเพิ่มเติมไม่รับประกันคำตอบสุดท้ายที่ได้รับ มีโอกาสมากขึ้นที่สิ่งที่คุณแสวงหาจะอยู่ในช่วงของค่านิยม

ตอบ:

#32# หน้า

คำอธิบาย:

เราสามารถพิจารณาข้อมูลเป็นการเปรียบเทียบระหว่างจำนวนหน้าโฆษณากับจำนวนหน้าทั้งหมด

นี่แสดงถึงสัดส่วนโดยตรง

ยิ่งมีจำนวนหน้ามากเท่าไหร่โฆษณาก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น

เราสามารถแสดงสิ่งนี้เป็นเศษส่วนที่เท่ากัน:

# 384/960 = x / 80 "" (larr "จำนวนหน้าโฆษณา") / (larr "จำนวนหน้าทั้งหมด") #

เราสามารถคำนวณ # x # จาก:

# (384 div 12) / (960div12) = 32/80 #

หรือโดยการคูณข้าม:

#x = (384 xx 80) / 960 = 32 #