ตอบ:
# m + -TS #
ที่ไหน # เสื้อ # คือ # เสื้อ #- คะแนนที่เกี่ยวข้องกับช่วงความมั่นใจที่คุณต้องการ
หากขนาดตัวอย่างของคุณมากกว่า 30 จะมีการ จำกัด ให้
#mu # = #bar x + - (z xx SE) #
คำอธิบาย:
คำนวณค่าเฉลี่ยตัวอย่าง (# ม #) และประชากรตัวอย่าง (# s #) ใช้สูตรมาตรฐาน
# m = 1 / Nsum (x_n) #
# s = sqrt (1 / (N-1) ผลรวม (x_n-M) ^ 2 #
หากคุณถือว่าประชากรที่กระจายตัวตามปกติของ i.i.d. (ตัวแปรอิสระที่กระจายตัวเหมือนกันพร้อมความแปรปรวน จำกัด) ที่มีจำนวนเพียงพอสำหรับทฤษฎีขีด จำกัด กลางที่จะใช้ (พูด #N> 35 #) จากนั้นค่าเฉลี่ยนี้จะถูกกระจายเป็น # เสื้อ #- การกระจายด้วย # DF = N-1 #.
ช่วงความมั่นใจคือ:
# m + -TS #
ที่ไหน # เสื้อ # คือ # เสื้อ #- คะแนนที่เกี่ยวข้องกับช่วงความมั่นใจที่คุณต้องการ
ถ้าคุณรู้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานประชากรและไม่จำเป็นต้องประเมินมัน (# ซิก #) จากนั้นแทนที่ # s # กับ # ซิก # และใช้คะแนน Z จากการแจกแจงแบบปกติมากกว่า # เสื้อ #- คะแนนตั้งแต่การประเมินของคุณจะกระจายตามปกติมากกว่า # เสื้อ # กระจาย (ใช้สมมติฐานข้างต้นเกี่ยวกับข้อมูล)
# # Barx = ค่าเฉลี่ยตัวอย่าง
z = ค่าวิกฤต
SE เป็นข้อผิดพลาดมาตรฐาน
SE = #sigma / sqrt (n) # โดยที่ n คือขนาดตัวอย่าง
ขีด จำกัด บนของประชากร -#mu # = #bar x + (z xx SE) #
ขีด จำกัด ล่างของประชากร - #mu # = #bar x - (z xx SE) #
หากขนาดตัวอย่างของคุณน้อยกว่า 30 ให้ใช้ค่า 't'
