ตอบ:
คำอธิบาย:
ฉันมีข้อสงสัยเกี่ยวกับความถูกต้องของปัญหา
ขนาดตัวอย่างคือ
นักสถิติบางคนถ้าพวกเขาเชื่อว่าการกระจายตัวของประชากรเป็นเรื่องปกติให้ใช้
คุณไม่ได้ระบุอย่างชัดเจนถึงการกระจายที่คุณต้องการคำนวณ
เมื่อคุณถามคำถามฉันจะตอบโดยสมมติว่ามันเป็นการกระจายตัวตัวอย่าง
# Z = (x-MU) / (SE) = (60-60) /1.5=0/1.5=0#
หมายเหตุ: หากมูลค่าของ
ไทเลอร์เล่นบาสเก็ตบอล 5 เกม ค่าเฉลี่ยคือ 10 คะแนน ค่ามัธยฐานคือ 12 คะแนน คะแนนแต่ละคะแนนของเขาอาจเป็นเท่าไหร่?
0,0,12,19,19 เป็นความเป็นไปได้อย่างหนึ่งเรามีเกมบาสเกตบอล 5 เกมโดยที่ Tyler ได้คะแนนเฉลี่ย 10 คะแนนและค่ามัธยฐาน 12 คะแนน ค่ามัธยฐานคือค่ากลางดังนั้นเราจึงรู้ว่าคะแนนที่เขาทำมีสองค่าต่ำกว่า 12 และสองค่าด้านบน ค่าเฉลี่ยจะคำนวณโดยการรวมค่าและหารด้วยจำนวน ในการมีค่าเฉลี่ย 10 คะแนนจาก 5 เกมเรารู้ว่า: "mean" = "คะแนนรวมของคะแนน" / "จำนวนเกม" => 10 = 50/5 ดังนั้นจำนวนคะแนนที่ได้จาก 5 เกมคือ 50 จุด เรารู้ว่า 12 คะแนนในเกมเดียวและดังนั้นคะแนนที่เหลือจะเท่ากับ: 50-12 = 38, อีกครั้งโดยมีค่าสองค่าที่สูงกว่า 12 และสองต่ำกว่า 12 ให้สิ่งต่าง ๆ ง่ายขึ้นและพูดว่าในสองเกมที่เขาทำคะแนนน้อย กว่า 12 คะแนนเขาได
'L แปรเปลี่ยนร่วมกันเป็น a และรากที่สองของ b และ L = 72 เมื่อ a = 8 และ b = 9. ค้นหา L เมื่อ a = 1/2 และ b = 36? Y แปรเปลี่ยนร่วมกันเป็นลูกบาศก์ของ x และรากที่สองของ w และ Y = 128 เมื่อ x = 2 และ w = 16 ค้นหา Y เมื่อ x = 1/2 และ w = 64?
L = 9 "และ" y = 4> "คำสั่งเริ่มต้นคือ" Lpropasqrtb "เพื่อแปลงเป็นสมการคูณด้วย k ค่าคงที่" "ของรูปแบบ" rArrL = kasqrtb "เพื่อหา k ใช้เงื่อนไขที่กำหนด" L = 72 " "a = 8" และ "b = 9 L = kasqrtbrArrk = L / (asqrtb) = 72 / (8xxsqrt9) = 72/24 = 3" สมการคือ "สี (แดง) (แถบ (ul (| สี (สีขาว)) 2/2) สี (ดำ) (L = 3asqrtb) สี (ขาว) (2/2) |))) "เมื่อ" a = 1/2 "และ" b = 36 "L = 3xx1 / 2xxsqrt36 = 3xx1 / 2xx6 = 9 สี (สีน้ำเงิน) "------------------------------------------- ------------ "" ในทำนองเดียวกัน "y = kx ^
คะแนน z ของ X คืออะไรหาก n = 135, mu = 74, SD = 3 และ X = 73
Z = (73-74) / (3 / sqrt (135)) = -sqrt (135) / 3 การแจกแจงแบบปกติมาตรฐานเพียงแปลงกลุ่มข้อมูลในการแจกแจงความถี่ของเราซึ่งค่าเฉลี่ยคือ 0 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 1 เราสามารถใช้: z = (x-mu) / sigma สมมติว่าเรามี sigma แต่ที่นี่เรามี SD = s แทน z = (x- mu) / (s / sqrt (n)); โดยที่ n คือขนาดตัวอย่าง ...