ประโยชน์หลักของการใช้ตัวอย่างมากกว่าการสำรวจสำมะโนประชากรคือประสิทธิภาพ สมมติว่ามีคนต้องการทราบว่าความคิดเห็นโดยเฉลี่ยของสภาคองเกรสคืออะไรในหมู่บุคคลที่ 18-24 (เช่นพวกเขาต้องการทราบว่าระดับการอนุมัติของสภาคองเกรสเป็นอย่างไรในกลุ่มประชากรนี้) ในปี 2010 มีมากกว่า 30 ล้านคนในช่วงอายุที่อยู่ภายในประเทศสหรัฐอเมริกาตามการสำรวจสำมะโนประชากรของสหรัฐ
การไปหาคน 30 ล้านคนเหล่านี้และถามความเห็นของพวกเขาในขณะที่มันจะนำไปสู่ผลลัพธ์ที่แม่นยำมาก (สมมติว่าไม่มีใครโกหก) จะมีราคาแพงอย่างมากในแง่ของเวลาและทรัพยากร ยิ่งกว่านั้นหากการตอบสนองส่วนบุคคลของบุคคลใดบุคคลหนึ่งจะมีผลกระทบเพียงเล็กน้อยต่อผลการดำเนินงานโดยรวมเราจะได้รับผลตอบแทนที่ไม่ดีนักจากการลงทุนทรัพยากรในการรวบรวมสำมะโนประชากรนี้
อย่างไรก็ตามการใช้ตัวอย่างแบบสุ่มและขนาดที่เหมาะสมอย่างแท้จริงสามารถเปิดใช้งานหนึ่งเพื่อประมาณข้อมูลที่ต้องการภายในระยะขอบของข้อผิดพลาดที่ยอมรับได้ในขณะที่ลดเวลาและค่าใช้จ่ายทรัพยากรลงอย่างมาก ดังนั้นบุคคลดังกล่าวข้างต้นอาจต้องการเลือกตัวอย่างแบบสุ่ม 10,000 คนหรือ 100 คนจากแต่ละเขตรัฐสภา อย่างไรก็ตามจะต้องเน้นย้ำว่าตัวอย่างที่ไม่สุ่มอาจนำไปสู่ความแตกต่างอย่างมากระหว่างสถิติตัวอย่างและพารามิเตอร์ประชากร
ตัวอย่างสมมติว่าบุคคลข้างต้นเลือก 500 คนอายุระหว่าง 18 และ 24 ปีในแต่ละรัฐจากรายการของพรรคเดโมแครตที่ลงทะเบียน เนื่องจากความร่วมมือทางการเมืองของผู้ตอบแบบสำรวจอาจนำไปสู่การตอบสนองที่แตกต่างจากที่ได้รับจาก "ค่าเฉลี่ย" สมาชิกของประชากรตัวอย่างนี้อาจกล่าวได้ว่า ลำเอียงและไม่ใช่ตัวแทนที่ถูกต้องของประชากรโดยรวม