ตอบ:
ไม่ควรใช้ R-squared สำหรับการตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลอง นี่คือค่าที่คุณดูเมื่อคุณตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองของคุณแล้ว
คำอธิบาย:
โมเดลเชิงเส้นจะได้รับการตรวจสอบความถูกต้องหากข้อมูลเป็นเนื้อเดียวกันติดตามการแจกแจงปกติตัวแปรอธิบายมีความเป็นอิสระและหากคุณทราบมูลค่าของตัวแปรอธิบายอย่างชัดเจน (ข้อผิดพลาดที่แคบบน X)
R-squared สามารถใช้เพื่อเปรียบเทียบสองรุ่นที่คุณตรวจสอบแล้ว สิ่งที่มีค่าสูงสุดคือสิ่งที่เหมาะสมกับข้อมูลมากที่สุด อย่างไรก็ตามอาจมีดัชนีที่ดีกว่าเช่น AIC (เกณฑ์ Akaike)
ข้อ จำกัด ของกฎข้อแรกของอุณหพลศาสตร์คืออะไร?
มันเป็นเรื่องที่ไม่สะดวก ........ ในการที่มันไม่อนุญาตให้เราได้รับบางสิ่งบางอย่างเพื่ออะไร มันไม่ได้ระบุทิศทางของการไหลของความร้อนโดยที่มันไม่ได้ระบุว่าความร้อนไม่ได้ไหลจากอ่างเย็นไปยังอ่างล้างจานร้อน และมันทำให้เราไม่ทราบถึงความเป็นธรรมชาติของการเปลี่ยนแปลงทางเคมี .... (นี่คือกฎของกฎข้อที่สามของอุณหพลศาสตร์) นี่คือสิ่งที่คุณต้องการ? แต่ควรมีสิ่งที่คล้ายกันในข้อความของคุณ ....
ข้อ จำกัด ของตัวแปรใน (4x-2x ^ 2) / (x-2) คืออะไร
เพราะเราไม่สามารถหารด้วย 0: x - 2! = 0 หรือ x! = 2
ข้อ จำกัด ของบาป ^ 2x / x คืออะไร?
= 0 lim_ (x-> 0) (sin ^ 2x) / x ---- lim_ (x-> 0) (sinx) / x = 1 คูณด้วย lim_ (x-> 0) (sinx.sinx) / x = lim_ (x-> 0) (x) / x (sinx.sinx) / x lim_ (x-> 0) (x) / x (sinx.sinx) / x = lim_ (x-> 0) x (( sinx.sinx)) / (xx) = lim_ (x-> 0) (sinx / x) (sinx / x) (x) lim_ (x-> 0) (sinx / x) (sinx / x) (x) = 1.1.x = x lim_ (x-> 0) (sin ^ 2x) / x = lim_ (x-> 0) x lim_ (x-> 0) x = 0