การทดสอบ F คืออะไร

F-Test F-test เป็นกลไกการทดสอบทางสถิติที่ออกแบบมาเพื่อทดสอบความแปรปรวนของผลต่างประชากร มันทำได้โดยการเปรียบเทียบอัตราส่วนของความแปรปรวนดังนั้นถ้าความแปรปรวนเท่ากันอัตราส่วนของความแปรปรวนจะเป็น 1 การทดสอบสมมติฐานทั้งหมดจะกระทำภายใต้สมมติฐานที่สมมติฐานว่างจะเป็นจริง

ตอบ:

การทดสอบแบบ F จะใช้ในการทดสอบว่าความแปรปรวนของประชากรสองกลุ่มเท่ากันหรือไม่

คำอธิบาย:

การทดสอบแบบ F จะใช้ในการทดสอบว่าความแปรปรวนของประชากรสองกลุ่มเท่ากันหรือไม่ สถิติที่เรากำหนดเพื่อทดสอบนี่คืออัตราส่วนของความแปรปรวนสองแบบ:

#F = s_1 ^ 2 / s_2 ^ 2 #

ที่ไหน # s_1 # และ # s_2 # เป็นผลต่างตัวอย่าง ยิ่งค่านี้เบี่ยงเบนจาก 1 ยิ่งมีโอกาสมากที่ความแปรปรวนพื้นฐานจะแตกต่างกัน การแจกแจงแบบ F ถูกใช้เพื่อหาปริมาณความน่าจะเป็นนี้สำหรับขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่แตกต่างกันและความมั่นใจหรือนัยสำคัญที่เราต้องการคำตอบ

เรากำหนด #F_ (อัลฟา, N_1-1, N_2-1) # เป็นค่าวิกฤตของการแจกแจงแบบ F ด้วย # N_1-1 # และ # N_2-1 # องศาอิสระและระดับนัยสำคัญของ อัลฟา # #. การทดสอบนี้สามารถเป็นการทดสอบแบบสองด้านหรือการทดสอบแบบด้านเดียว รุ่นสองด้านทดสอบกับทางเลือกที่ผลต่างไม่เท่ากัน

การทดสอบแบบสองทางจัดเรียงดังนี้ ปฏิเสธสมมติฐานว่างถ้า:

#F <F_ (1-alpha // 2, N_1-1, N_2-1) #

หรือ

#F> F_ (อัลฟ่า // 2, N_1-1, N_2-1) #

การทดสอบแบบทางด้านเดียวจะทดสอบในทิศทางเดียวนั่นคือความแปรปรวนจากประชากรกลุ่มแรกมีค่ามากกว่าหรือน้อยกว่า (แต่ไม่ใช่ทั้งคู่) ความแปรปรวนประชากรที่สอง

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดู:

การทดสอบ F ทำข้อสมมติฐานอะไร? + ตัวอย่าง

การทดสอบ F ถือว่าเป็นข้อมูลที่กระจายตามปกติและตัวอย่างนั้นเป็นอิสระจากกัน การทดสอบ F ถือว่าเป็นข้อมูลที่กระจายตามปกติและตัวอย่างนั้นเป็นอิสระจากกัน ข้อมูลที่แตกต่างจากการแจกแจงแบบปกติอาจเป็นเพราะเหตุผลสองสามข้อ ข้อมูลอาจเบ้หรือขนาดตัวอย่างอาจเล็กเกินไปที่จะกระจายแบบปกติ ไม่ว่าจะด้วยเหตุผลใดก็ตามการทดสอบแบบ F จะใช้การแจกแจงแบบปกติและจะส่งผลให้ผลลัพธ์ไม่ถูกต้องหากข้อมูลแตกต่างจากการแจกแจงนี้อย่างมีนัยสำคัญ การทดสอบ F ยังสมมติว่าจุดข้อมูลมีความเป็นอิสระจากกัน ตัวอย่างเช่นคุณกำลังศึกษาประชากรยีราฟและคุณต้องการทราบว่าขนาดและเพศสัมพันธ์กันอย่างไร คุณพบว่าตัวเมียมีขนาดใหญ่กว่าเพศชาย แต่คุณไม่ได้คำนึงถึงว่าผู้ใหญ่ในประชากรส่วนใหญ่

การทดสอบ elisa คืออะไร?

ELISA ย่อมาจากการทดสอบด้วยเอนไซม์ immunosorbent assay และใช้ในการทดสอบ / ระบุสารด้วยความช่วยเหลือของแอนติบอดีและการเปลี่ยนสี ในกระบวนการนี้จะมีแอนติเจนที่ไม่ทราบจำนวนติดอยู่บนพื้นผิวตามด้วยการใช้แอนติบอดี้ที่เฉพาะเจาะจง แอนติบอดีผูกกับแอนติเจนในรูปแบบที่ซับซ้อน แอนติบอดีนั้นเชื่อมโยงกับเอนไซม์อย่างละเอียด สารที่สามารถแปลงเป็นสัญญาณที่ตรวจจับได้ (เช่นการเปลี่ยนสี) จะถูกเพิ่มเข้าไปในที่สุด สัญญาณที่มองเห็นได้บ่งบอกถึงปริมาณของแอนติเจนในตัวอย่างซึ่งสัมพันธ์กับปริมาณการวิเคราะห์ที่มีอยู่ในตัวอย่างดั้งเดิม การทดสอบ ELISA นั้นรวดเร็วและสามารถจัดการกับตัวอย่างจำนวนมากในแบบคู่ขนาน พวกเขาจึงเป็นทางเลือกที่นิยมมากสำหรับการประเมินผลก

การทดสอบ Asch และ Milgram แสดงให้เห็นถึงอะไร?

พวกเขาเป็นชุดของการศึกษาที่แสดงให้เห็นถึงพลังของความสอดคล้องในกลุ่ม (Asch) สำหรับ Milgram มันคือการเชื่อฟัง ผู้ทดสอบที่นำโดย Asch พวกเขาจะพูดอะไรบางอย่าง (ตัวอย่างการพูดว่าเส้น X ใหญ่กว่าเส้น Y) เมื่ออยู่ในความจริงที่เป็นเท็จ จากนั้นผู้เข้าร่วมจะเห็นด้วยกับพวกเขาแม้ว่าพวกเขารู้ว่ามันเป็นเท็จจึงสอดคล้องกับกลุ่ม สำหรับ Milgram การทดลองแสดงให้เห็นว่าประมาณ 60% ของคนจะตกตะลึงบุคคลเมื่อกระตุ้นโดย Milgran (หรือบุคคลที่อยู่ในอำนาจได้) เนื่องจากการเชื่อฟัง ค่อนข้างมากที่มนุษย์สามารถทำสิ่งที่ยอมรับไม่ได้ในนามของการเชื่อฟัง